使用機器學習解決問題的五步驟 : 模型評估
前言 概述本篇為機器學習入門觀念的第六篇文章。在「使用機器學習解決問題的五步驟 : 模型訓練」一文中,我們介紹了模型訓練的觀念,並提到常見的模型種類。當模型完成訓練後,我們就可以來評估模型的好壞,也就是看看模型的訓練成果如何,我們稱之為「模型評估」(Model Evaluation)。
Machine Learning - 給自己的機器學習筆記 - 被數據集中空空的欄位嚇到了嗎 - 數據集中的缺失值如何處理?
嗨嗨~~相信大家也有遇到過,別人傳給你一份裡面一堆空值的數據集,這時候會先放空看著數據集,然後心裡想這是什麼,數據這麼不齊全,要怎麼分析,由於工作中常用到,所以這篇想來紀錄一下如何處理缺失值?有哪些方法可以使用?
Machine Learning - 給自己的機器學習筆 - Logistic Regression邏輯迴歸 - 二元分類問題 - 原理詳細介紹
Github連結攝影師:Josh Sorenson,連結:Pexels1. 邏輯迴歸 Logistic Regression 是什麼?目的: 處理二元分類問題的方式子,也就是Yes or No的二元問題少年,它屬於線性分類器的一種舉例:我會不會錄取公司會不會上市他會不會參加股票會...