进入 Web3 的第一个月
以下是在熟悉 Web3 领域的过程中,个人蛮推荐的材料:
中文播客 Cryptoria,每周至少更新一期,有 Web3 领域的每周大事件介绍,也有从业者的对谈。
中文播客 Day1Global 生而全球,周更,和嘉宾一起介绍Web3领域的知识。
中文书《普通人的 Web3 学习手册》,可以对整个领域有一个大致的了解,从钱包公私钥到DeFi(去中心化金融)、NFT(非同质化代币)、DAO(去中心化自治组织),看完没有特别明白,还是需要上手实践,但是可以建立一个架构。
文章如果你有一个朋友想了解Web3和区块链,提供了很多学习材料的链接。
ChatGPT,用来深入理解某个概念,比如对于 Uniswap V3 LP(流动性提供商)的问题,都可以让 ChatGPT 解释。
P.S. Uniswap V3 LP 的投资风险
在拿到第一笔 USDT 后,要怎么进行储蓄和投资呢?小伙伴推荐我试一试 Uniswap。
传统的中心化交易所(CEX)需要用户先把钱存入交易所的托管钱包(私钥由交易所管理),要通过身份认证(KYC)之后才能进行交易,由此就引发一些人担心资产所有权问题,比如因为政治或法律原因,交易所可以冻结你的账号,你也就无法访问托管钱包里的钱。
而像 Uniswap 这样的去中心化交易所(DEX)则采用非托管模式,只需绑定链上钱包就可以进行交易,交易所并不掌握你的钱包私钥,你的私钥由你自行管理(忘记助记词也就会丢失钱包,无法恢复),你的钱也就完全归你所有。你可以用不同的钱包软件(如 Metamask 或 Trust Wallet)管理自己的钱包,随时交易。
正如 Web3 的一句流行语所说,“Not your keys, not your coins.”。
但是去中心化交易所面临一个核心问题,就是流动性不足,这直接影响交易能否快速完成。
假设 ETH/USDT 市场价格为 3500 ,有个人挂单以 3501 USDT 卖出 1 个 ETH,另有一个人以 3502 USDT 卖出 2 个 ETH,而你出价 3501 USDT 买入 3 个 ETH。
你只能立即成交 1 个 ETH,剩余 2 个需要等待有其他卖家挂单以低于 3501 USDT 的价格卖出 2 个以上,才能完成交易。
或者你想要快速完成交易,就要用 3502 USDT 买入剩下两个,你支付的平均价格高于 3501 USDT,这就是所谓的价格滑点。交易的人越少,价格分配越不平滑,单个价格的资产数量也不高,也就容易出现这种滑点问题。
为了解决这个问题,去中心化交易所引入了流动性提供商(LP),奖励给提供流动性的人一定费用。
过去三周时间,我就做了 WETH/USDT 交易对在二层网络 Arbitrum 链上的流动性提供商。随之就发现,虽然我赚到了交易费用,但是实际资产总值反而缩水了。
三周前,美国大选之后 ETH 价格涨到了 4000 USDT。我要做 ETH/USDT 的流动性提供商,假设我有 2000 USDT,选择了价格区间 3500-4500(区间越窄,手续费收益越高,但是价格超出区间的风险越大),那么我需要用其中 1000 USDT 买入等值的 0.25 ETH,才能做流动性提供商(不是一定要 1:1,根据价格区间和当前价格动态计算 USDT 和 ETH 的比例,本例中确实需要是 1:1)。
场景一:超过区间
当 ETH 价格超过 4500,我的 0.25 ETH 会在 4500 被卖掉,我的总资产将固定在 2125 USDT 加上区间内 LP 的收益。
但是实际情况是,ETH 价格下降到了 3300 USDT 左右,我的 1000 USDT 在 3500 被全部转换成了 0.2857 个 ETH,我的总资产固定在了 0.5357 个 ETH (1767 USDT)加上区间内 LP 的收益,因此实际处于亏损,而且因为超过了区间而不再得到 LP 的收益。
场景二:在区间内的波动
在区间之内,你可以一直得到 LP 的奖励费用,但是你是还可能面临损失,当 ETH 价格低于买入价时你相当于亏损了买入 ETH 的 USDT,而且此时 Uniswap 的流动性转换会让你拥有更多 ETH 和更少 USDT,因此损失大于 0.25 ETH 价格走低的亏损。可以在购买前,可以通过 Poolfish 计算这个 Impermanent Loss,选择更合适的价格区间。
因此,如果以 USDT 稳定币为价格锚定的话,LP 的主要风险在于:
一个是 ETH 价格低于设定区间时,总资产在区间底部被全部转换成 ETH 导致的亏损;
另一个是在区间内的 ETH 价格低于买入价带来的无常损失大于你的奖励费用。
这一次的 Uniswap LP 投资,我还是懵懵懂懂,先上车再学习,直接按照 1:1 买入交易对,虽然给我带来了损失,但是在实际动手中学到了印象深刻的知识。下一次再做 LP 时,我可能会使用 Poolfish 这样的计算工具推荐一些更合理的价格区间,降低风险。
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